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General Reasoning, 120B 규모 Avalon-M1-Mini로 AI 집단 학습 구현
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General Reasoning이 120B 파라미터 모델 Avalon-M1-Mini와 RLCR(Collective Reward Reinforcement Learning) 시스템을 도입했다. AI 에이전트 팀 전체에 집단 보상을 적용하는 이 방식으로 단일 에이전트 대비 결과 도달 시간을 약 4분의 1로 단축했다. General Reasoning은 향후 학습 환경과 모델 가중치를 오픈소스로 공개할 계획이다.