도심을 달리는 AI의 설명을 들어보셨나요
현대차그룹이 자체 개발한 자율주행 AI '아트리아'를 탑재한 차량이 강남역과 잠실, 판교 등 복잡한 서울 도심을 운전자 개입 없이 주파하는 영상을 최초로 공개했습니다. 단순히 주행하는 모습을 보여주는 데 그치지 않고, AI가 차선을 변경하거나 정지한 이유를 실시간으로 문장으로 설명하는 장면이 담겼는데요. AI가 스스로 판단 근거를 언어로 풀어내는 VLA 기술이 자율주행 현장에 처음 적용된 형태입니다. 이는 기존의 블랙박스식 AI 판단 구조를 넘어, 사람과 소통하며 신뢰를 쌓으려는 시도로 여겨집니다. 특히 비보호 좌회전이나 갑작스러운 끼어들기, 좁은 골목 교행 등 10가지 엣지 케이스를 성공적으로 통과하며 기술적 완성도를 높였습니다.
엔비디아와 아트리아, 두 개의 레일을 달리다
현대차그룹은 자율주행 상용화를 위해 외부 협력과 자체 기술 개발을 병행하는 투 트랙 전략을 가동하고 있습니다. 2028년 상반기에는 엔비디아 플랫폼 기반의 레벨 2+ 기능을, 하반기에는 레벨 2++ 기능을 양산차에 적용할 계획인데요. 이어 2029년 하반기에는 포티투닷과 함께 개발한 자체 AI '아트리아'를 탑재한 레벨 2++ 차량을 내놓을 예정입니다. 박민우 사장은 이 일정이 단순한 지연이 아니라고 강조했습니다. 무리한 출시보다는 궁극적인 기술 목표인 노스 스타에 도달하는 완성도를 우선으로 두겠다는 전략적 선택입니다. 이를 위해 E2E 모델과 차세대 VLA 모델을 동시에 개발하며, 두 기술의 데이터와 인프라를 공유하는 방식으로 유연하게 대응하고 있습니다.
700만 대의 힘으로 데이터 전쟁에 뛰어들다
자율주행 기술의 핵심은 결국 데이터 확보에 달려 있습니다. 현대차그룹은 데이터 수집, 학습, 검증, 재배포가 반복되는 데이터 플라이휠 체계를 구축했습니다. 전 세계 190여 개 지역에서 연간 700만 대 이상의 차량을 판매하는 양산 규모를 활용해, 표준화된 센서로 수집한 실주행 데이터를 AI 학습에 지속적으로 환류시키고 있는데요. 이러한 글로벌 양산 인프라를 바탕으로, 양산 시작 후 5년 안에 테슬라나 웨이모 등 경쟁사의 누적 데이터 규모를 추월하겠다는 목표를 세웠습니다. 또한 광주에서 200대의 무인차를 투입한 레벨 4 실증 사업을 통해 실제 도로 데이터를 추가로 확보하며 기술 신뢰도를 높여가고 있습니다. 완성도와 속도라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 현대차그룹의 행보가 앞으로 어떤 결과를 낳을지 주목됩니다.