보이지 않는 위협에 AI가 눈을 뜨다
디지털 세상이 확장될수록 보이지 않는 위협도 함께 커지고 있습니다. 특히 수많은 센서와 카메라로 이뤄진 IoT(사물인터넷) 기기들은 해킹과 데이터 유출에 취약한 경우가 많았죠. 최근 이런 취약점을 인공지능(AI)으로 막아내려는 움직임이 활발해지고 있습니다. AI 보안 전문 기업 UI&AI는 IoT 기기에 AI를 접목해 CCTV 해킹이나 랜섬웨어 감염 같은 사이버 위협을 실시간으로 탐지하고 차단하는 솔루션을 개발했습니다. 단순한 패턴 감지가 아닌, AI의 이상 징후 탐지 기술로 사전에 위협을 차단하는 접근법이 핵심입니다.
이런 흐름은 보안 전시회인 SECON 2026에서도 확인할 수 있습니다. AI 비전 분석 전문기업 노타는 '상황의 맥락까지 이해하는' AI 기술을 바탕으로 서버실 화재 조기 감지부터 쓰레기 불법 투기 감지에 이르는 4가지 현장 보안 관제 데모를 선보일 예정입니다. 군중 밀집도나 차량 분석처럼 복잡한 환경에서도 AI가 스스로 판단해 위험을 알리는 시대가 본격화되고 있는 겁니다.
교과서를 뛰어넘는 AI의 실전 적용
AI 보안 기술이 각광받는 이유는 위협의 진화 속도에 대응할 수 있기 때문입니다. 기존 규칙 기반의 보안 시스템은 알려진 공격 패턴만 막을 수 있었지만, AI는 학습을 통해 새로운 위협도 찾아낼 수 있습니다. UI&AI의 접근법은 이 점에 주목했는데요, IoT 기기에서 발생하는 방대한 데이터를 AI가 분석해 정상적인 작동 패턴에서 벗어나는 미묘한 변화, 즉 '이상 징후'를 포착합니다. 이를 통해 해커가 CCTV에 접근하는 패턴이나 랜섬웨어가 데이터를 암호화하기 시작하는 초기 신호를 잡아낼 수 있다는 게 큰 장점이죠.
실제 적용 사례도 점점 다양해지고 있습니다. 스마트시티의 교통 관제 카메라, 공장의 생산라인 감시 시스템, 오피스 빌딩의 출입 통제망 등이 대표적입니다. 노타가 데모하는 서버실 화재 조기 감지는 열화상 카메라와 AI 분석을 결합한 사례로, 연기나 불꽃이 보이기 전 온도 상승 패턴을 감지해 신속한 대응을 가능하게 합니다. 이는 AI가 단순 정보 수집을 넘어, 물리적 보안과 사이버 보안의 경계를 넘나드는 종합적 안전망으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
산업 지형을 바꾸는 보안 기술의 진화
AI 보안 시장의 성장은 이제 기대가 아닌 현실입니다. UI&AI는 2024년 AI 보안 시장에서 10~20%의 점유율을 목표로 삼고 있을 만큼 성장 가능성을 보고 있습니다. 이와 병행해 AI 기술 인증도 활발해지고 있는데, 솔트룩스의 생성형 AI 어플라이언스 '루시아 온'이 국내 공신력 있는 GS(굿 소프트웨어) 인증 1등급을 획득한 건 의미가 큽니다. 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 올인원 AI 어플라이언스가 인정받으면서, 기업들의 AI 도입 문턱이 한층 낮아질 전망입니다.
또 다른 흐름은 AI 기술의 연구 개발 성과가 학계와 산업계를 넘나든다는 점입니다. 딥노이드 연구팀의 뇌 연령 추정 AI 연구가 국제 학술지에 게재된 것처럼, 기초 연구 성과가 보안을 포함한 다양한 응용 분야의 정확도 향상에 기여할 수 있습니다. 한편, 솔트웨어가 레드햇 프리미어 파트너로 선정되고, 이스트소프트가 대학과 AI 기반 학생성공지원 시스템을 구축하는 등, AI와 클라우드, 빅데이터를 아우르는 생태계 협력도 확대되고 있습니다. 궁극적으로 AI 보안은 단일 기술이 아니라, 데이터를 보호하고 분석해 더 큰 가치를 창출하는 디지털 인프라의 핵심 요소로 자리 잡아가고 있습니다.