1GW AIDC, 분산형으로 간다
KT클라우드가 'KT 클라우드 서밋 2026'에서 2031년까지 전국 20여 개 사이트에 1기가와트(GW) 이상의 AI 데이터센터(AIDC)를 공급하겠다는 청사진을 내놨습니다. 단일 초대형 센터 대신 지역별 수요에 맞춘 분산형 전략이 핵심인데요. 여의도는 금융권 초저지연 거점, 부천과 청라는 빅테크 수요, 안산과 용인은 고밀도 GPU 수용에 초점을 맞추고, 부산은 해저케이블을 활용해 해외 추론 수요를 유치하는 거점으로 키웁니다.
무분별한 확장보다 실수요를 먼저 확보한 뒤 공급하는 방식이라 운영 효율을 높일 수 있다는 설명입니다. 현재 약 200MW 규모 부지를 확보한 상태입니다.
로봇이 도는 데이터센터
운영 방식도 달라집니다. 보스턴다이내믹스의 4족 보행 로봇 '스팟'이 비전 카메라로 아날로그 계기판을 읽고, 열화상으로 GPU와 변압기 발열을 확인하며, 초음파 센서로 미세 누수를 잡아냅니다. 운영자는 단순 점검이 아니라 이상 징후 판단과 조치에 집중할 수 있게 되는 셈입니다.
현대차그룹도 같은 방향으로 움직입니다. 스팟 5.2 버전은 구글 제미나이 기반 영상 분석과 예지정비 기능을 갖췄고, 로봇 운영 플랫폼 '오르빗'이 AI 스스로 투입 여부를 판단합니다. 향후 휴머노이드 '아틀라스'까지 연결해 제조 현장의 통합 지능화를 노린다는 계획입니다. 다만 전문가들은 로봇 자율성이 아직 낮아 예외 상황 대응에 한계가 있고, 안정적인 무선망 같은 '로봇 프렌들리' 환경 구축이 필요하다고 지적합니다.
보안과 네트워크가 관건
망분리 규제가 완화되면서 보안 전략도 바뀌고 있습니다. KT클라우드는 데이터를 기밀·민감·공개로 나눠 접근을 통제하는 제로 트러스트 체계를 차세대 플랫폼 KCP에 담았습니다. AI 트래픽을 전용 경로로 분리해 유선 구간 지연 시간을 약 17% 줄였고, 6G와 초저지연 백본망으로 분산된 AIDC를 하나처럼 연결하는 연구도 병행 중입니다.
기술 검증 공간 부족과 책임 소재 규명 같은 제도 정비는 여전히 과제로 남아 있습니다. 실증 인프라와 규정이 뒷받침돼야 속도를 낼 수 있다는 분위기입니다.