빅테크가 브레이크를 밟는 이유
치열한 속도 경쟁을 벌여온 AI 빅테크 수장들이 한목소리로 개발 속도 조절을 외치고 있습니다. 앤트로픽의 다리오 아모데이, 오픈AI의 샘 알트먼, 구글 딥마인드의 데미스 하사비스 등 주요 AI 기업 수장들이 AI 안전성을 검증할 독립 평가 기관과 자문단의 필요성에 뜻을 모은 겁니다.
배경에는 통제 불능 사고가 나면 산업 전체가 흔들릴 수 있다는 공포와 비즈니스 셈법이 함께 있습니다. 최신 AI가 스스로 코드를 고치는 에이전트 단계에 들어선 만큼, 인간이 개입할 시간을 확보해야 한다는 우려도 커졌습니다.
이미 시작된 협력과 반대의 벽
오픈AI와 앤트로픽, 구글 딥마인드 3사는 실제 협력에 들어갔습니다. 미국 금융업계를 감독하는 금융산업규제국(FINRA)을 본보기로 한 독립 민간 AI 표준기구 설립을 추진하는데요. 정부의 징벌적 규제가 닥치기 전 자율 규제 표준을 선점하려는 의도로 읽힙니다.
앤드루 퍼거슨 FTC 위원장은 경쟁사 진입을 막는 해자를 쌓으려는 시도라며 반독점법 위반 가능성을 제기했습니다. 오픈AI 측은 항공산업의 안전 협력 선례를 들어 기술 위험 대처를 위한 연대는 규제 대상이 아니라고 맞섰습니다. 도널드 트럼프 대통령 역시 속도조절론을 음모론으로 규정하며 규제에 반대했습니다.
한국의 선택과 반도체 셈법
한국의 입장은 다릅니다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 속도조절 대신 'AI 속도책임'을 강조했습니다.
GPT-6 아스트라나 클로드 미토스를 보유한 선도국과 달리 추격하는 한국은 스스로 속도를 낮출 여유가 없다는 겁니다. 독자 AI 파운데이션 모델(독파모)과 '모두의 AI' 개발도 핵심 과제로 제시됐습니다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 안전은 공학의 문제라며 혁신과 동시에 달성할 수 있다고 반박합니다. 중국이 저비용 고성능 모델로 추격하는 상황에서 미국이 속도를 늦추면 중국에 이익이 된다는 논리입니다. 국내 반도체 업계는 HBM 수요 감소를 우려하지만, 미국 하이퍼스케일러들의 2027년 AI 인프라 투자는 전년 대비 63% 늘어난 1조 3천억 달러로 전망됩니다.
결국 AI 산업은 규모와 속도에서 효율성과 수익성의 경쟁으로 넘어가는 변곡점에 섰습니다.