AI, 물류 산업 혁신의 신(新) 동력으로 떠오르다
최근 인공지능(AI), 특히 인간의 개입 없이 스스로 문제를 정의하고 해결하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 53조 원 규모의 국내 물류 산업에 혁신을 가져올 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 복잡하고 변수가 많은 물류 환경에 최적화된 AI 기술은 단순한 효율성 증대를 넘어, 산업 전반의 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가진 것으로 평가됩니다.
에이전틱 AI, 물류 효율성의 새로운 지평을 열다
물류 업계 관계자들은 에이전틱 AI가 수요 예측, 재고 관리, 배송 경로 최적화 등 기존의 AI 적용 분야를 넘어, 더욱 복잡하고 실시간적인 의사결정을 가능하게 할 것이라고 내다봅니다. LG AI연구원의 김승환 그룹장은 제조 및 유통 현장에서 이미 입증된 에이전틱 AI의 성과를 바탕으로, 물류 분야에서도 단순 효율화 이상의 가치를 창출할 수 있다고 설명했습니다. 이는 곧 불량 제품 검출, 고객 상담, 플랜트 운영 최적화 등 다양한 영역에서 AI가 능동적으로 개입하여 혁신을 주도할 수 있음을 의미합니다.
특히 해양 물류 분야에서는 AI 항로 최적화 기술이 연료 소비와 탄소 배출량을 획기적으로 줄이는 데 기여하고 있습니다. 글로벌 선사들은 이러한 기술을 실증하며 친환경적인 해운 시스템으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 핀란드의 어웨이크 에이아이는 'AI Sea' 플랫폼을 통해 선박, 항만, 사람을 잇는 지능형 네트워크를 구축하며 해양 물류의 디지털화를 선도하고 있습니다. 부산항만공사 역시 디지털 트윈 기술을 활용하여 가상 항만 환경을 구축, 항만 운영의 효율성과 안전성을 높이고 있습니다.
AI 전환, 기회와 격차 사이의 균형 모색
AI 기술의 도입은 물류 운영의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 인하대학교 박민영 교수는 AI 기반 실시간 모니터링, 자동 상하역 시스템, 차량 기반 공유물류망 등이 생산성 향상뿐만 아니라 신선물류, O2O, 라스트마일 배송과 같은 새로운 수요에 대응하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다고 진단했습니다. 이러한 변화는 비용 절감과 효율성 극대화를 통해 기업의 경쟁력을 강화하는 데 크게 기여할 것으로 보입니다.
하지만 AI 확산 과정에서 발생할 수 있는 사회적 격차에 대한 우려도 제기됩니다. 박 교수는 AI 기술이 수도권과 지방, 대기업과 중소기업, 정규직과 비정규직 간의 격차를 심화시킬 수 있다고 경고했습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 정부의 공공 부문 AI 물류 실증 투자와 함께, 소상공인도 저비용으로 이용할 수 있는 포용적 물류 인프라 확산이 시급하다고 강조했습니다.
정부와 업계, 협력을 통한 미래 준비
대한상공회의소는 AI 전환이 물류 산업의 생존과 성장에 필수적임을 강조하며, 정부와 업계 간의 긴밀한 협력을 통한 AI 확산과 인프라 구축의 중요성을 역설했습니다. CJ대한통운 역시 자체 개발한 에이전틱 AI를 기반으로 물류 전 과정을 스스로 판단하고 실행하는 완전 자율 운영 체계 구축을 목표로 하고 있다고 신영수 위원장은 밝혔습니다. 이는 기업들이 AI 대전환에 수동적으로 대처하기보다는 선제적으로 전략을 수립하고 대응해야 함을 시사합니다.
박일준 대한상의 상근부회장은 AI 기반 물류 인프라 구축, 법·제도 정비, 연구개발(R&D) 투자를 확대해야 한다고 주장했습니다. 특히 자율주행, 데이터 활용, 노동 환경 변화에 따른 안전, 책임, 보안 문제 등에 대한 법제도적 로드맵 마련이 시급한 과제로 제시되었습니다. 이러한 노력은 AI 기술이 가져올 긍정적인 변화를 극대화하는 동시에, 발생 가능한 부작용을 최소화하며 지속 가능한 물류 산업 발전을 이끌 것입니다.