사라진 청년 일자리, AI가 덮친 고노출 업종
챗GPT가 등장한 지난 4년간 우리 경제에서 청년 일자리가 급격하게 줄어들었습니다. 한국은행 보고서에 따르면, 이 기간 사라진 15~29세 일자리 29만 5,000개 중 무려 94%인 26만 8,000개가 AI 노출도가 높은 업종에서 발생했는데요. 특히 정보서비스업, 출판업, 컴퓨터 프로그래밍업을 중심으로 타격이 집중되었습니다.
반면 같은 기간 50대 일자리는 AI 고노출 업종에서 오히려 17만 3,000개 늘어나는 등 세대별 고용 양상이 뚜렷하게 갈라졌습니다. 청년층 일자리는 줄고 중년층 일자리는 늘어나는 이른바 세대별 K자형 현상이 나타난 겁니다. AI 노출도가 높은 업종에서 청년 일자리 감소가 집중되고 있다는 점입니다.
초급 업무가 사라지면서 무너지는 성장의 계단
이런 현상이 나타나는 이유는 AI가 주로 신입 사원이 담당하던 단순 업무를 빠르게 대체하고 있기 때문입니다. 자료 정리, 문서 작성, 초급 코딩 등이 대표적인데요. 기업 입장에서는 AI 도구를 활용해 같은 업무를 처리할 수 있게 되면서 신입 채용을 줄이고 있습니다.
문제는 이것이 단순한 일자리 감소를 넘어선다는 점입니다. 과거에는 초급 업무를 통해 현장 감각을 익히고 조직 내 지식을 쌓아 중간 관리자나 숙련 인력으로 성장했는데, 이제 그 시작점 자체가 사라지고 있습니다. 특히 대졸 청년층의 실업률이 7.0%로 전문대졸 이하의 5.4%보다 높아지며, 고학력자일수록 AI 영향을 더 크게 받는 양상이 나타났습니다. 초급 업무가 AI로 대체되면서 숙련 인력으로 성장할 수 있는 경로 자체가 막히고 있는 셈입니다.
직무 재설계와 인재 파이프라인 회복을 위한 과제
기업이 신입 채용을 줄이는 것은 당장의 인건비 절감처럼 보이지만, 장기적으로는 중간 관리자 후계 부족이라는 심각한 문제로 이어질 수 있습니다. 이를 인지한 일부 기업은 선제적으로 움직이고 있습니다. IBM은 코딩 중심 업무가 아닌 고객 대면과 AI 산출물 검증 중심으로 주니어 직무를 재설계해 미국 내 신입 채용을 3배로 늘렸습니다.
당연히 이런 변화는 단기간에 이뤄지기 어렵습니다. 정부의 직업훈련 체계 개선, 대학의 실무 중심 교육 과정 개편, 기업의 AI 협업 직무 설계가 함께 어우러져야 합니다. 단순 보조금으로는 해결되지 않으며, 직무 재설계와 실무 중심 교육이 어우러진 중장기 전략이 필요합니다. AI 시대에 걸맞은 새로운 직업 훈련과 경력 사다리 설계가 시급한 이유입니다.